Penulis:

Muhammad Sobri, M.Kom., Ph.D.

Asep Erlan Maulana, S.Kom., M.Kom.

Nana Hermansyah , S.Kom., M.Kom.

Achmad Nur Sholeh, S.Kom., M.Kom.

Bagaimana mengolah data mentah menjadi informasi yang dapat dipahami dan digunakan? Buku Pandas untuk Data Science mengajak pembaca mempelajari proses tersebut secara bertahap menggunakan pustaka Pandas dalam bahasa pemrograman Python.

Buku ini membahas pengenalan Series dan DataFrame, pemuatan data dari CSV, Excel, SQL, dan Parquet, serta penanganan nilai hilang, duplikasi, dan ketidaksesuaian tipe data. Pembaca kemudian mempelajari statistik deskriptif, transformasi, pengelompokan, agregasi, perubahan bentuk tabel, hingga visualisasi dan penyajian hasil analisis. Pembahasan juga mencakup mekanisme Copy-on-Write dan tipe data string pada Pandas 3.0 untuk membantu pembaca memahami perilaku pengolahan data dalam versi tersebut.

Keunggulan buku ini terletak pada alur pembelajaran yang menghubungkan konsep, kode, penjelasan hasil, dan penerapan dalam studi kasus transaksi kedai kopi serta data penjualan. Pembaca diajak memahami alasan di balik setiap langkah pengolahan, mempertimbangkan efisiensi penggunaan .apply() dan operasi vektorisasi, serta mengenali kesalahan umum yang dapat memengaruhi hasil analisis. Pada bagian akhir, berbagai teknik tersebut dipadukan dalam satu studi kasus yang utuh sehingga pembaca dapat mengikuti proses dari pemeriksaan data mentah hingga interpretasi hasil.

Buku ini terutama ditujukan bagi mahasiswa dan dosen bidang informatika, sistem informasi, statistika, serta sains data, juga bagi peneliti, calon analis data, dan praktisi yang mengolah data tabular. Dengan bekal dasar Python, pembaca dapat menggunakan buku ini sebagai panduan praktik untuk membangun keterampilan pengolahan data sebelum melangkah ke analisis dan pemodelan yang lebih lanjut.